你一定爱读的极简统计学
作者：小岛宽之更新时间：2025-12-09 16:19:28
本书抛开让人难以理解的“贝叶斯公式”，用“面积图”做直观形象的解读。只要会做四则运算，就能快速入门，进而在一个个生活场景中，领会贝叶斯统计学的精髓。贝叶斯统计学的优势在于“在数据少的情况下也可以进行推测”，贝叶斯统计学的统计过程和人脑的决策过程是很相似的，在人工智能时代有着广泛的商业应用。微软操作系统、谷歌的自动翻译系统等都引入了贝叶斯统计技术。如果能够熟练掌握贝叶斯统计，个人也能够更好地做决策，可以说与好的生活息息相关。 统计学关我什么事：生活中的极简统计学
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， （a）＝（0.4）、（b）＝（0.6） 添加信息后的条件概率分别为， （c）＝（0.8）、（d）＝（0.2） （e）＝（0.1）、（f）＝（0.9） 四种互不相同的情况的概率分别为， （g）＝（0.4）×（0.8）＝（0.32） （h）＝（0.4）×（0.2）＝（0.08） （i）＝（0.6）×（0.1）＝（0.06） （j）＝（0.6）×（0.9）＝（0.54） 在观察到“上前询问”的2种情况中，恢复标准化条件，则 第2讲 各个类别的先验概率分别为， （a）＝（0.7）、（b）＝（0.3） 添...
- 第0讲 只要会做四则运算便可掌握贝叶斯统计学
- 第1部 快速学习理解贝叶斯统计学的精髓
- 第2讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭① 使用客观数据时的注意事项
- 第3讲 根据主观数字也可以进行推理 疑惑时分的理由不充分原理
- 第4讲 运用概率的概率拓宽推理范围
- 第5讲 从推算过程开始逐渐明确的贝叶斯推理的特征
- 第6讲 明快而严格但其使用场合受到限制的内曼－皮尔逊式推理
- 第7讲 通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理与内曼－皮尔逊式推理的差异
- 第8讲 贝叶斯推理的基础 极大似然原理 贝叶斯统计学与内曼－皮尔逊统计学的衔接点
- 第9讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭② 蒙蒂霍尔问题与三个囚犯的问题
- 第10讲 掌握多条信息时的推理① 运用独立试验的概率乘法公式
- 第11讲 掌握多条信息时的推理② 以垃圾邮件过滤器为例
- 第12讲 在贝叶斯推理中可以依次使用信息 序贯理性
- 第13讲 每获得一条信息贝叶斯推理就变得更精确一些
- 第2部 完全自学从概率论到正态分布
- 第15讲 在获得信息之后概率的表示方法 条件概率的基本性质
- 第16讲 概率分布图帮助我们进行更加通用的推理
- 第17讲 贝塔分布的性质由两个数字决定
- 第18讲 决定概率分布性质的期待值
- 第19讲 在贝塔分布中使用概率分布图进行高级推理
- 第20讲 在抛硬币或天体观测时观察到的正态分布
- 第21讲 在正态分布中使用概率分布图进行高级推理
- 补讲 贝塔分布的积分计算
- 结语 贝叶斯统计21世纪最振奋人心的科学
- 参考文献 写给想学到更多知识的读者朋友们
- 练习题参考答案
汉冠
一个历史系高材生，不小心到了西晋末年。清谈论玄，纵横捭阖。王敦卫阶江应元。潘安贾谧贾南风。这是理智与荒唐并存的时代。这是一个寒门在高门大族中崛起的...
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...
农家小福女：大佬她被迫算命营业
权倾天下的天龙阁老大慕云舒，在失去最后一个亲人后，决定撂挑子不干了。谁知，山野中遇到一小丫头，非得给自己当媳妇。媳妇什么都好，又美又娇又有福，就一点不好，老喜欢给人算命。今天说这个乞丐是大将军，明天...
我复活了科学家
当那些耳熟能详的计量活单位在你面前高谈阔论，你会惊讶吗？为了求证某种物理特性，安培联合欧姆一块揍了伏特，你敢上前拉架吗？当小爱同学和小牛同学携手打造太空飞船，自由遨游在星辰大海里，你会感慨自身渺小吗？当小高和达同志讨论神秘微笑的故事，一旁有个二毕小学生叫嚷着想学空间几何华扁孙李中医四巨头跟希波克盖伦，弗洛伊巴斯德等西医四巨擘辩论中西医医学技术这场辩论赛想想都有趣吧。屠灵大佬的人工智能和冯老哥的光量子计算机结合，e我看行！无数史上的科学大佬被苏晟从历史长河里唤醒，掀起一波科学浪潮！本以为是一场人类的科技秀，堪比文艺复兴的辉煌！然而，他错了，这特么就是彻头彻尾的玄幻科技展！开局整个精神引导全息仿真游戏，你怕不是想让我被切片研究？PS魔改科技！赚钱不忘撩妹，喜欢吗？来吧！...
血烛堡门徒
我好像被死神盯上了д然后我好像一不小心毁灭了世界wДw可是到现在我也根本弄不清楚到底发生了什么啊！！！o≧口≦o解最难的局，烧最糊的脑，骑最凶的古神倒最狠的霉。三观全无戏精少女的沙雕...
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