日常生活中的统计学小案例
作者：小岛宽之更新时间：2025-12-09 16:19:28
本书抛开让人难以理解的“贝叶斯公式”，用“面积图”做直观形象的解读。只要会做四则运算，就能快速入门，进而在一个个生活场景中，领会贝叶斯统计学的精髓。贝叶斯统计学的优势在于“在数据少的情况下也可以进行推测”，贝叶斯统计学的统计过程和人脑的决策过程是很相似的，在人工智能时代有着广泛的商业应用。微软操作系统、谷歌的自动翻译系统等都引入了贝叶斯统计技术。如果能够熟练掌握贝叶斯统计，个人也能够更好地做决策，可以说与好的生活息息相关。 统计学关我什么事：生活中的极简统计学
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， （a）＝（0.4）、（b）＝（0.6） 添加信息后的条件概率分别为， （c）＝（0.8）、（d）＝（0.2） （e）＝（0.1）、（f）＝（0.9） 四种互不相同的情况的概率分别为， （g）＝（0.4）×（0.8）＝（0.32） （h）＝（0.4）×（0.2）＝（0.08） （i）＝（0.6）×（0.1）＝（0.06） （j）＝（0.6）×（0.9）＝（0.54） 在观察到“上前询问”的2种情况中，恢复标准化条件，则 第2讲 各个类别的先验概率分别为， （a）＝（0.7）、（b）＝（0.3） 添...
- 第0讲 只要会做四则运算便可掌握贝叶斯统计学
- 第1部 快速学习理解贝叶斯统计学的精髓
- 第2讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭① 使用客观数据时的注意事项
- 第3讲 根据主观数字也可以进行推理 疑惑时分的理由不充分原理
- 第4讲 运用概率的概率拓宽推理范围
- 第5讲 从推算过程开始逐渐明确的贝叶斯推理的特征
- 第6讲 明快而严格但其使用场合受到限制的内曼－皮尔逊式推理
- 第7讲 通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理与内曼－皮尔逊式推理的差异
- 第8讲 贝叶斯推理的基础 极大似然原理 贝叶斯统计学与内曼－皮尔逊统计学的衔接点
- 第9讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭② 蒙蒂霍尔问题与三个囚犯的问题
- 第10讲 掌握多条信息时的推理① 运用独立试验的概率乘法公式
- 第11讲 掌握多条信息时的推理② 以垃圾邮件过滤器为例
- 第12讲 在贝叶斯推理中可以依次使用信息 序贯理性
- 第13讲 每获得一条信息贝叶斯推理就变得更精确一些
- 第2部 完全自学从概率论到正态分布
- 第15讲 在获得信息之后概率的表示方法 条件概率的基本性质
- 第16讲 概率分布图帮助我们进行更加通用的推理
- 第17讲 贝塔分布的性质由两个数字决定
- 第18讲 决定概率分布性质的期待值
- 第19讲 在贝塔分布中使用概率分布图进行高级推理
- 第20讲 在抛硬币或天体观测时观察到的正态分布
- 第21讲 在正态分布中使用概率分布图进行高级推理
- 补讲 贝塔分布的积分计算
- 结语 贝叶斯统计21世纪最振奋人心的科学
- 参考文献 写给想学到更多知识的读者朋友们
- 练习题参考答案
起源之科技帝国
楚风死后穿越到科技发达的机械文明泰伯星球。没想法想尽办法回到地球却发现自己回到了年轻的时候。既然命运让我回到年轻，断然不会让自己虚度光阴。手里掌握着超级文明的自己，如何在这个世界焕发夺目的光彩，建立一个科技帝国。...
点将仙
又名假千金成仙了有狗血火葬场洪武五年，大周发生了一件震惊朝野的大事。大周的女战神钰将军，竟然不是郡主之女，而只是一个鸠占鹊巢的假千金。多年前，她的母亲违背良心，把她与真正的小姐调了包。从此，...
回到三国战五胡
『历史爽文，战争爽文』汉末乱，黄巾起，妖道施法降五胡江山倾，神州覆，汉家百姓水火苦。天降老子穿吕布，骑赤兔，平黄巾，战胡虏，斗群雄，拥天下，复我华夏炎黄...
斗破以签到开局
斗破只是开始，后续会写武动乾坤，大主宰，元尊魂寒，意外重生为魂天帝的十三子。奈何天生气海不通，为此受尽了白眼。有朝一日，突然觉醒签到系统。从此，抢异火阅红颜扫六合震八荒，登临苍穹之巅。...
斗罗之我的无敌罗三炮
玉刚重生成斗罗中的玉小刚而且还自带无敌兑换系统柳二龙？火辣暴力？收了！比比东？柔情似水？收了！武魂殿？强大无比？那也只能被我踩在脚下！既然成为了玉小刚，那我玉小刚理论要无敌，实力也要无敌！且看玉小刚怎么样带着罗三炮横扫斗罗大陆...
为神明折腰
她是掌六界战事司八方众神的司神殿之主，不幸殒身于万年前的神魔大战中，只余一缕不见其形的神魂于天地间飘荡。万年寂寥时光，但有一个人，她总也不能忘。那夜，她终于壮起胆子，飘进了他的云被，却猛听一声炸响...
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